Понятие регрессионного анализа: зависимые и независимые переменные

Регрессионный анализ предназначен для отображения зависимости изучаемого показателя от различных факторов в виде регрессионной модели

,

где Y — зависимая (результативная) переменная (результат); X₁, X₂, …, X_p — независимые (факторные, объясняющие) переменные (факторы); — составляющая Y, объясняемая значениями факторов (функция регрессии);  — случайная составляющая Y, характеризующая влияние на Y неучтенных и случайных факторов (остаток).

В зависимости от функции регрессии модели делятся на линейные и нелинейные, а в зависимости от числа факторов — на однофакторные (парная регрессия) и многофакторные (множественная регрессия).