Перед построением модели вычисляются парные коэффициенты корреляции между всеми исследуемыми переменными, анализ которых позволяет выявить факторы наиболее сильно связанные с результатом Y, а также определить направление связей и факторы, тесно связанные друг с другом.
Пример 2. Пусть получена матрица парных коэффициентов корреляции:
|
|
Y |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
|
Y |
1 |
|
|
|
|
|
X1 |
0,68 |
1 |
|
|
|
|
X2 |
0,75 |
0,82 |
1 |
|
|
|
X3 |
-0,92 |
-0,16 |
-0,81 |
1 |
|
|
X4 |
0,43 |
0,59 |
0,62 |
0,12 |
1 |
Видно, что наиболее тесно с результатом Y связан фактор X3, причем связь между ними обратная. Факторы X1, X2 и X4 связаны с Y прямыми связями, причем X2 — наиболее сильной из них. Пары факторов X1–X2 и X2–X3 связаны друг с другом тесными связями (
).