После построения модели необходимо выяснить, можно ли рассчитанные по модели значения показателя Y рассматривать как тенденцию временного ряда, и имеется ли эта тенденция вообще.
Для выявления этого рассчитывается коэффициент детерминации
.
R2 изменяется от 0 до 1 и показывает долю закономерного изменения Y во времени в общем изменении его значений. Чем ближе R2 к единице, тем в большей степени выражен тренд показателя Y, и тем лучше модель описывает экономический процесс.
Наличие устойчивого тренда считается установленным, если R2 превышает критическое значение 
:
|
n |
8 |
9 |
10 |
|
|
0,499 |
0,444 |
0,399 |
В противном случае модель исключается из рассмотрения.
Продолжение примера 9. Выявить наличие линейной тенденции во временном ряду.
Решение. В Excel R2 можно определить с помощью функции «КВПИРСОН». Получим: R20,884 (изменение спроса во времени на 88,4 % описывается линейной моделью). Критическое значение 
(n=9). Так как 
, то это свидетельствует о наличии устойчивого линейного тренда во временном ряду.