Оценка точности модели кривой роста, выбор наилучшей кривой роста

Точность модели характеризуется разностью между фактическими и расчетными значениями исследуемого показателя Y. Мерой точности является стандартная ошибка модели

.

Точность модели удобнее оценивать с помощью средней относительной ошибки аппроксимации

,

которая показывает, на сколько процентов в среднем модельные значения отличаются от фактических y_t. Если , то считается, что модель имеет достаточно высокую точность, при точность модели хорошая, при — удовлетворительная, а при — неудовлетворительная.

Если одновременно исследуются несколько моделей, то лучшей считается модель, имеющая наименьшую S_мод или Е_отн.

Продолжение примера 9. Проверить точность модели.

Решение. Стандартная ошибка линейной модели может быть определена с помощью функции Excel «СТОШYX»: млн. руб.

Средняя относительная ошибка аппроксимации

%.

Предсказанные моделью значения спроса на кредитные ресурсы отличаются от фактических в среднем на 4,54 млн руб., или на 6,5 %. Модель имеет хорошую точность.