Для экономического анализа уравнения регрессии используют:
1. Средний коэффициент эластичности
.
Он показывает, на сколько процентов изменяется в среднем Y при увеличении только фактора Xj на один процент.
2. С помощью бета-коэффициентов
можно упорядочить факторы по степени их влияния на Y: больший модуль бета-коэффициента соответствует более сильному влиянию.
3. Дельта–коэффициент
показывает долю влияния фактора Xj на результат Y в суммарном влиянии всех факторов, включенных в модель (где 
— коэффициент корреляции между Xj и Y).
Продолжение примера 3. По приведенным формулам были рассчитаны коэффициенты эластичности, бета- и дельта–коэффициенты:
|
Фактор |
j |
j |
j |
|
X1 |
0,892 |
0,571 |
0,532 |
|
X2 |
0,242 |
0,243 |
0,082 |
|
X3 |
— |
0,429 |
0,386 |
Видно, что при увеличении числа легких «грузовиков» на 1 % чистая годовая прибыль возрастает в среднем на 0,892 %, а при увеличении числа тяжелых «грузовиков» на 1 % — в среднем на 0,242 %. Интерпретация коэффициента эластичности фиктивных переменных лишена смысла.
По бета–коэффициентам видно, что изменение числа легких «грузовиков» наиболее сильно влияет на изменение прибыли.
В суммарном влиянии на прибыль доля влияния числа легких «грузовиков» составляет 53,2 %, тяжелых — 8,2 %, формы собственности 38,6 %.