Регрессионный анализ предназначен для отображения зависимости изучаемого показателя от различных факторов в виде регрессионной модели
,
где Y — зависимая (результативная) переменная (результат); X1, X2, …, Xp — независимые (факторные, объясняющие) переменные (факторы); — составляющая Y, объясняемая значениями факторов (функция регрессии); — случайная составляющая Y, характеризующая влияние на Y неучтенных и случайных факторов (остаток).
В зависимости от функции регрессии модели делятся на линейные и нелинейные, а в зависимости от числа факторов — на однофакторные (парная регрессия) и многофакторные (множественная регрессия).