Статистика

Решаем задачи для контрольных и курсовых работ по статистике на заказ.

Почему стоит заказать решение задач для контрольных и курсовых?

Что такое статистика?

  • около 106 основных формул
  • от 3 контрольных срезов и 1 курсовой
  • 100-300 часов в семестр (зависит от специальности)
  • миллионы условия задач, которы необходимо решать

Все это отнимает минимум 500 чаосов времени у очников на дневном отделении. 90% заочников, как правило, даже не пытаются вникнуть и полагаются в контрольных на нас и на шпоры во время экзамена.  Стоит ли тратить столько врмени и нервов на предмет, который по факту в жизни не пригодится? Риторический вопрос.

Но, т.к. мы возлагаем определенные надежды на корочку из универа, то сдавать статистику хочешь, не хочешь, а придется. Простые подсчеты покажут, что при стоимости решения 1 задачи от 50 рублей можно съэкономить уйму времени на данном предмете. Осталось только 2 вопроса:

  • Стоит ли это ваше время 50 рублей?
  • Стоит ли тратить 20 суток своей жизни на освоение пустого предмета?
  • Может пусть этим займутся профессионалы?

А если бесплатно?

Наши авторы уже решили более 1000 задач по статистике на заказ. Иногда, по нашей просьбе, клиенты разрешают выкладывать уже решенные материалы. Поэтому у нас есть целый раздел посвященный готовым задачам по статистике. Вы можете брать эти готовые решения для себя или принимать за образец. Поищите там задачи, условия которых похожи на требуемые вам. Иногда достаточно просто поменять цифры.

Почему нам стоит доверять в решении задачи для курсовых по статистике?

Кто решает?

Задания выполняют люди с опытом. Можете посмотреть уже выполненные задания в разделе “Задачи”.

Как быстро выполняются контрольные по статистике?

Срок решения задач от 1-го дня. При большом количестве может увеличиваться до недели.

Стоимость выполнения задания

От 50 рублей за задачу. Если вам не требуется уникальность теории по курсовой, то можно выполнить ее самостоятельно. Тогда мы справимся еще быстрее.

4 марта 2016 в 17:10

Абель предложил определять область бизнеса в трех измерениях: обслуживаемые группы покупателей; потребности покупателей; технология, используемая при разработке и производстве продукта. Рисунок 7. Поле возможных стратегий (по Д. Абелю) Первым важнейшим критерием оценки по матрице Абеля является соответствие рассматриваемой отрасли общему направлению ...

23 ноября 2014 в 00:30

Листы топографических карт имеют три рамки (см. приложение № 1): внешнюю (оформительскую), внутреннюю (картографическую) и минутную. Над северной внешней рамкой указана номенклатура листа карты (ее обозначение и название наиболее крупного населенного пункта). Под южной внешней рамкой в центре указан масштаб карты в трех видах: численный (например, 1:10000), именованный (в 1 см ...

5 ноября 2014 в 14:20

При наличии соотношения между вариацией качественных признаков говорят об их ассоциации, взаимосвязанности. Для определения тесноты связи двух качественных признаков, каждый из которых состоит только из двух групп, применяются коэффициенты ассоциации и контингенции. Для их вычисления строится таблица, которая показывает связь между двумя явлениями, каждое из которых должно ...

Коэффициент корреляции рангов может быть рассчитан и по формуле, предложенной английским статистиком М. Кендаллом: (40) где s - фактическая сумма рангов (сумма разностей между числом последовательностей и числом инверсий по второму признаку); n – число наблюдений; - максимальная сумма рангов. Этот коэффициент также изменяется в пределах - 1 < t < 1. Он дает несколько ...

В анализе социально-экономических явлений часто приходится прибегать к различным условным оценкам с помощью рангов, а взаимосвязь между отдельными признаками измерять с помощью непараметрических коэффициентов связи. Ранжирование – процедура упорядочения объектов изучения, которая выполняется на основе предпочтения. Ранг – это порядковый номер значений признака, расположенных в ...

Уравнения регрессии применимо и для прогнозирования возможных ожидаемых значений результативного признака. При этом следует учесть, что перенос закономерности связи, измеренной в варьирующей совокупности, в статике на динамику не является, строго говоря, корректным и требует проверки условий допустимости такого переноса (экстраполяции), что выходит за рамки статистики и может ...

Качество модели регрессии связывают с ее адекватностью наблюдаемым (эмпирическим) данным. Проверка адекватности модели регрессии наблюдаемым данным проводится на основе анализа остатков - отклонений фактического значения зависимой переменной от ее значения, полученного расчетным путем: . На практике, как правило, имеет место некоторое рассеивание точек корреляционного поля ...

Для оценки параметров регрессионного уравнения наиболее часто используют метод наименьших квадратов (МНК), в основе которого лежит предположение о независимости наблюдений исследуемой совокупности. Сущность данного метода заключается в нахождении параметров модели (α, β), при которых минимизируется сумма квадратов отклонений эмпирических (фактических) значений результативного ...

Свойства коэффициентов регрессии существенным образом зависят от свойств случайной составляющей. Для того, чтобы регрессионный анализ, основанный на методе наименьших квадратов, давал наилучшие результаты из всех возможных, должны выполняться следующие условия Гаусса-Маркова: Математическое ожидание случайной составляющей в любом наблюдении должно быть равно нулю . Иногда ...

В процессе корреляционного анализа оценивается теснота статистической связи между исследуемыми переменными. Далее следует проводить регрессионный анализ, основная задача которого заключается в исследовании зависимости изучаемой переменной от различных факторов и отображении их взаимосвязи в форме регрессионной модели. В регрессионных моделях зависимая переменная Y может быть ...

Характеризуют степень тесноты связи между двумя признаками х1, х2 при фиксированном значении других (k-2) факторных признаков. Т.е., когда влияние х3 исключается, а оценивается связь между х1 и х2 в «чистом» виде. В случае зависимости у от двух факторных признаков х1, х2 коэффициенты частной корреляции имеют вид: (17, 18) где r – парные коэффициенты корреляции между ...

При наличии линейной связи между результативным и несколькими факторными признаками, а также между каждой парой факторных признаков вычисляется множественный коэффициент корреляции. Т.е. он используется для измерения тесноты связи при множественной корреляционной зависимости. Множественный коэффициент корреляции в случае зависимости результативного признака от двух факторов ...

Коэффициент детерминации представляет собой квадрат корреляционного отношения - это отношение межгрупповой дисперсии результативного признака, которая выражает влияние различий группировочного факторного признака на среднюю величину результативного признака, к общей дисперсии результативного признака, выражающей влияние на него всех причин и условий. Коэффициент детерминации ...

В случае наличия линейной или нелинейной зависимости между двумя признаками для измерения тесноты связи применяют корреляционное отношение. Различают эмпирическое и теоретическое корреляционное отношение. Эмпирическое корреляционное отношение рассчитывается по данным группировки. При отклонении парной статистической зависимости от линейной коэффициент корреляции теряет свой ...

Так как оценка тесноты связи с помощью коэффициента корреляции проводится, как правило, на основе выборочной информации об изучаемом явлении, то возникает вопрос: насколько правомерно наше заключение по выборочным данным о наличии корреляционной связи в генеральной совокупности, из которой была извлечена выборка? В связи с этим возникает необходимость оценки значимости ...

Для измерения силы связи между двумя переменными используется такая статистическая характеристика, как коэффициент корреляции. Для двух переменных коэффициент парной корреляции определяется следующим образом: (1), где - оценки дисперсий величин Х, Y. Эти оценки характеризуют степень разброса значений и вокруг своих средних и (т.е.вариабельность этих переменных на ...

Для выявления наличия связи, ее характера и направления применяются различные статистические методы. Поскольку зависимости в статистике проявляются через вариацию признаков, то и методы в основном измеряют и сопоставляют вариацию факторного и результативного признаков. Описательные методы. Метод приведения параллельных рядов. Балансовый метод. Графический метод ...

Экономические данные представляют собой количественные характеристики каких-либо экономических объектов или процессов. Они формируются под действием множества факторов, не все из которых доступны внешнему контролю. Неконтролируемые факторы могут принимать случайные значения из некоторого множества значений и тем самым обусловливать случайность данных, которые они определяют. ...

На динамику качественных показателей, уровни которых выражены средними величинами, оказывают влияние изменение структуры изучаемого явления. Для определения изменений значений осредняемого показателя и изменений структуры явления строится система взаимосвязанных индексов, которая включает: индексы переменного состава, индексы постоянного состава и индексы структурных сдвигов. ...

Исчисление средневзвешенных индексов осуществляется тогда, когда имеющаяся в распоряжении информация не позволяет рассчитать сводный агрегатный индекс. В таких случаях вместо индексов в агрегатной форме используют средние арифметические и средние гармонические индексы. Сводный индекс цены в форме средней гармонической: (17) Сводный индекс физического объема в форме средней ...

Adblock
detector