Оценка качества линейного уравнения регрессии

_{Качество модели регрессии связывают с ее адекватностью наблюдаемым (эмпирическим) данным. Проверка адекватности модели регрессии наблюдаемым данным проводится на основе анализа остатков – отклонений фактического значения зависимой переменной от ее значения, полученного расчетным путем: .}

_{На практике, как правило, имеет место некоторое рассеивание точек корреляционного поля относительно теоретической линии регрессии, поеэтому . Случай, когда говорит уже о строго функциональной связи .}

_{Для оценки качества регрессионных моделей используется средняя относительная ошибка аппроксимации:}

₍₂₈₎

_{Чем меньше рассеяние эмпирических точек вокруг теоретической линии регрессии, тем меньше средняя ошибка аппроксимации; Еотн<7% свидетельствует о хорошем качестве модели.}