Выбор базы сравнения является одним из важнейших методологических вопросов построения системы индексов. Системой индексов называется ряд последовательно построенных индексов для характеристики изменений, происходящих в изучаемом явлении в течение исследуемого периода времени. Для изучения динамики показателя за ряд периодов возможно вычисление системы цепных и базисных ...
Индивидуальные индексы относятся к одному элементу и не требуют суммирования. Они характеризуют изменение индексируемой величины в текущем периоде по сравнению с базисным. Выбор базы сравнения определяется целью исследования. Индивидуальные индексы определяются отношением двух индексируемых величин. Изменение цены товара в текущем периоде по сравнению с предыдущем (базисным) ...
Индексы занимают важное место в системе показателей и методов статистического анализа. На основе индексов международные статистические организации сравнивают динамичность развития стран, определяют их место в мировой торговле на основе таких показателей как индекс физического объема ВВП, индекс безработицы, индекс потенциала человеческого развития и др. Уровень инфляции, ...
Заключительным этапом применения кривых роста является экстраполяция тенденции на базе выбранного уравнения. Прогнозные значения исследуемого показателя вычисляют путем подстановки в уравнение кривой значений времени t, соответствующих периоду упреждения. Полученный таким образом прогноз называют точечным (), так как для каждого момента времени определяется только одно ...
При изучении и прогнозировании рядов динамики важной задачей является определение основной тенденции развития, для определения которой используются различные приемы и методы. Одним из приемов выявления тенденции является метод скользящей средней. Суть метода состоит в замене абсолютных данных средними арифметическими за отдельные периоды. Расчет средних ведется способом ...
Статистическое изучение динамики показателей таможенной статистики основывается на обработке рядов динамики, включая анализ изменения их уровней ряда, выявление основной тенденции и закономерностей развития. Временной ряд представляет собой последовательность измерений в последовательные периоды времени. Анализ временных рядов основывается на предположении, что ...
При применении выборочного метода возникают три основные задачи: Определение объема выборки, необходимого для получения требуемой точности результатов с заданной вероятностью. При проектировании выборочного наблюдения возникает вопрос о необходимой численности выборки. Эта численность может быть определена на основе допустимой ошибки при выборочном наблюдении исходя из ...
Статистическая оценка, полученная по данным выборки, отличается от генеральной характеристики на величину ошибки наблюдения (регистрации) и величину ошибки репрезентативности (выборки). Понятие репрезентативности (представительства) отобранной совокупности следует понимать как ее представительство по наиболее существенным признакам, т.е. признакам, которые оказывают наиболее ...
Выборочная совокупность должна наиболее полно и адекватно отображать свойства генеральной совокупности, чтобы было возможно получить достоверные выводы о свойствах последней. Репрезентативность выборки обеспечивается только при объективности отбора данных. Отбором называется процесс формирования выборочной совокупности из элементов генеральной. По способу организации различают ...
Статистическое наблюдение можно организовать сплошное и несплошное. Сплошное наблюдение предусматривает обследование всех единиц совокупности и связано с большими трудовыми и материальными затратами. Изучение не всех единиц совокупности, а лишь некоторой ее части, по которой следует судить о свойствах всей совокупности в целом, можно осуществить несплошным наблюдением. Самым ...
Для дальнейшего изучения характера вариации используются средние значения разных степеней отклонений отдельных величин признака от его средней арифметической величины. Эти показатели получили название центральных моментов распределения порядка, соответствующего степени, в которую возводятся отклонения, или начальных моментов. Согласно свойству средней арифметической ...
Вариация признака обусловлена различными факторами, некоторые из этих факторов можно выделить, если статистическую совокупность разбить на группы по какому-либо признаку, то есть построить аналитическую группировку. Тогда, наряду с изучением вариации признака по всей совокупности в целом, становится возможным изучить вариацию для каждой из составляющих ее группы, а также и ...
Для оценки интенсивности вариации и для сравнения ее в разных совокупностях и тем более для разных признаков необходимы относительные показатели вариации. Они вычисляются как отношения абсолютных показателей силы вариации, рассмотренных ранее, к средней арифметической величине признака. Рассчитываются следующие показатели: 1) относительный размах вариации VR (коэффициент ...
Вариация — это различие в значениях какого-либо признака у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или момент времени. Например, работники фирмы различаются по доходам, затратам времени на работу, уровню образования, уровню квалификации и т.д. Вариация возникает в результате того, что индивидуальные значения признака складываются под совокупным влиянием ...
Значения признака, делящие совокупность на четыре равные по числу единиц части, величины называются квартилями и обозначаются Q1, Q2, Q3.Значение Q2 совпадает с медианой. Для первого и третьего квартилей приводим формулы и расчет по данным таблицы (5.4) (11) (12) — нижняя граница интервала, в котором находится первая квартиля; - нижняя граница интервала, в котором ...
Модой называется значение изучаемого признака, имеющего наибольшую частоту и обозначают Мо. В дискретном ряду мода определяется без вычисления как значение признака с наибольшей частотой. Обычно встречаются ряды с одним модальным значением признака. Если два или несколько равных (и даже несколько различных, но больших, чем соседние) значений признака имеются в вариационном ...
Если при замене индивидуальных величин признака на среднюю величину необходимо сохранить неизменным произведение индивидуальных величин, то следует применить геометрическую среднюю величину. Ее формула такова (4) Основное применение геометрическая средняя находит при определении средних темпов роста. Пример. В результате инфляции за первый год цена товара возросла в 2 раза к ...
Средняя величина - обобщающая характеристика однотипных явлений по одному из варьирующих признаков. Определить среднюю можно через исходное соотношение средней или ее логическую формулу: . Для изучения и анализа социально-экономических явлений применяются различные средние величины: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя ...
Относительная величина в статистике — это обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин. Виды и взаимосвязи относительных величин. Относительные величины делятся на две группы: 1) относительные величины, полученные в результате соотношения одноименных статистических показателей; 2) относительные величины, ...
Статистические показатели, выражающие размеры (объемы, уровни) социально-экономических явлений в единицах меры, веса, объема, протяженности, площади, стоимости и т.д., называются абсолютными статистическими величинами. Абсолютные статистические показатели всегда являются именованными числами. В зависимости от социально-экономической сущности исследуемых явлений, их физических ...