Теория

Статистическое управление качеством

Статистическое управление качеством (Statistical Quality Control – SQC) является мощным инструментом в области качества и предсказывает плохую продукцию, позволяет обеспечить возможности процесса, т.е. устанавливает пределы, в которые должны укладываться используемые способы и оборудование.

Управление процессом – это действие, направленное на недопущение от-клонений от стандартов, а также обнаружение уже допущенного отклонения от стандарта.

На выходе процесса могут быть выделены те отклонения, которые вызваны систематическими (неслучайными) причинами и причинами, присущими само-му процессу.

После определения возможности процесса, необходимо выделить и иссле-довать систематическую составляющую погрешности и найти тот момент, ко-гда она приведет к браку.

Различают случайные и систематические погрешности, которые вызыва-ются различными факторами:

  • * погрешности людей,
  • * погрешности оборудования,
  • * погрешности материалов,
  • * погрешности способов,
  • * погрешности изменения условий окружающей среды.

Погрешности приводят к максимизации разброса выходной характеристики относительно среднего значения. В том случае, если разброс, оцениваемый погрешностью выходного параметра имеет плавный характер относительно среднего значения (нормальное распределение), то можно говорить о случай-ном характере разброса. Нестабильное изменение, являющееся результатом резкого изменения одного из входных параметров, рассматривается как систематическая погрешность, которая может быть установлена [1, T.1].

Нормальный закон распределения применяется в двух областях – выборочный контроль по переменным параметрам и управление процессом путем построения графиков переменных параметров.

Adblock
detector