Теория вреоятности:
Но есть и хорошая новость.
Реально уникальных и требующих особого подхода к решению задач – несколько десятков. Поэтому, если вы найдете пример идентичный своему, то легко перенесете его решение на свои числа и получите результат.
Но на это все равно придется потратить самое драгоценное, что имеете – время.
Как его не тратить – читаем дальше!
Две тернистые дорожки на распутье которых стоит каждый студент технической специальности:
Какова вероятность попасть в первую группу?
1/2, 1/4, 1/25? Я был лучшим по теории вероятности на всем потоке, но сейчас не смогу подсчитать даже простую вероятность. Зачем я тратил время на изучение этого предмета? Вопрос риторический.
Ищем путь полезнее.
Если бы я знал, чем буду заниматься в будущем – начал бы приближать этот момент уже на паре по терверу. Например, закажи я решение контрольных работ, сэкономил бы часов 50 времени и начал делать то, что мне нравиться и на чем я смогу заработать, а не устраивать ярморку тщеславия.
Не зная несколько десятков типичных задач, решить контрольную за несколько часов – нереально. Но реально за 10 минут.
Заполняете форму – подбираем самую низкую цену – скидываем ее Вам на почту. Что может быть проще? Попробуйте!
Можно и так.
Большинство задач, которые мы решаем – выкладываем в соответствующем разделе. Если найдете там свой решенный пример – обязательно перепешите его, чтобы получить “отлично”!
Кто решает контрольные работы по теории вероятности?
Решают подготовленные люди, для которых это является их хобби и любимой работой. Поэтому можно быть увереным, что работа будет сделана не на отвали, а качественно и с гарантией.
Какая средняя оценка за решенные задачи?
Только отлично. Других вариантов в точных науках не бывает.
Сколько будет стоить решение задач для контрольной или курсовой?
Средняя стоимость от 50р. за задачу. Точно не дороже Вашего труда и времени.
Какой срок выполнения?
Задачи от 1 дня. Контрольные – 2 дня. Курсовые – 3 дня.
В чемпионате мира участвуют 16 команд. С помощью жребия их нужно разделить на четыре группы по четыре команды в каждой. В ящике вперемешку лежат карточки с номерами групп: 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4. Капитаны команд тянут по одной карточке. Какова вероятность того, что команда России окажется во второй группе? Решение: Обозначим через А событие «команда ...
Петя, Вика, Катя, Игорь, Антон, Полина бросили жребий — кому начинать игру. Найдите вероятность того, что начинать игру должен будет мальчик. Решение. Вероятность события равна отношению количества благоприятных случаев к количеству всех случаев. Благоприятными случаями являются 3 случая, когда игру начинает Петя, Игорь или Антон, а количество всех случаев 6. Поэтому ...
В урне 9 красных, 6 жёлтых и 5 зелёных шаров. Из урны наугад достают один шар. Какова вероятность того, что этот шар окажется жёлтым? Решение. Общее число исходов равно числу шаров: 9 + 6 + 5 = 20. Число исходов, благоприятствующих данному событию, равно 6. Искомая вероятность равна 6÷20 = 0,3. Ответ: 0,3.
Из 1000 собранных на заводе телевизоров 5 штук бракованных. Эксперт проверяет один наугад выбранный телевизор из этой 1000. Найдите вероятность того, что проверяемый телевизор окажется бракованным. Решение. При выборе телевизора наугад возможны 1000 исходов, событию A «выбранный телевизор — бракованный» благоприятны 5 исходов. По определению вероятности P(A) = 5÷1000 = ...
Нормальный закон распределения применяется при работе с непрерывно изменяющимися переменными и рассматривает то, каким образом группируют-ся результаты относительно среднего значения. Его также называют законом распределения ошибок и законом распределения Гаусса в честь известного немецкого ученого-математика Карла Гаусса (1777 – 1855 гг.). Нормально распределенная ...
Статистическое управление качеством (Statistical Quality Control – SQC) является мощным инструментом в области качества и предсказывает плохую продукцию, позволяет обеспечить возможности процесса, т.е. устанавливает пределы, в которые должны укладываться используемые способы и оборудование. Управление процессом – это действие, направленное на недопущение от-клонений от ...
t-распределение Стьюдента - это непрерывное одномерное распределение с одним параметром - количеством степеней свободы. Форма распределения Стьюдента похожа на форму нормального распределения (чем больше число степеней свободы, тем ближе распределение к нормальному). Отличием является то, что хвосты распределения Стьюдента медленнее стремятся к нулю, чем хвосты нормального ...
Распределе́ние Фи́шера в теории вероятностей — это двухпараметрическое семейство абсолютно непрерывных распределений. Пусть V и W – независимые СВ, распределенные по закону χ2 со степенями свободы v1 = m и v2 = n соответственно. Тогда величина (22) имеет распределение Фишера со степенями свободы v1 = m и v2 = n (F ~ Fm,n). Таким образом, распределение Фишера F ...
Распределение (хи-квадрат) с n степенями свободы — это распределение суммы квадратов n независимых стандартных нормальных случайных величин. Распределение (хи – квадрат)– распределение случайной величины (причем математическое ожидание каждой из них равно 0, а среднее квадратическое отклонение-1) где случайные величины независимы и имеют одно и тоже распределение. При ...
Непрерывная величина Х распределена равномерно на интервале (a, b), если все ее возможные значения находятся на этом интервале и плотность распределения вероятностей постоянна: Для случайной величины Х , равномерно распределенной в интервале (a, b) (рис. 4), вероятность попадания в любой интервал (x1, x2), лежащий внутри интервала (a, b), равна: Примерами ...
Функция распределения Вейбулла представляет собой двухпараметрическое распределение. Описываемый ею закон является универсальным, так как при соответствующих значениях параметров превращается в нормальное, экспоненциальное и другие виды распределений. Автор данного закона распределения В. Вейбулл использовал его при описании и анализе экспериментально наблюдавшихся разбросов ...
Гамма-распределение является двухпараметрическим распределением. Оно занимает важное место в теории надежности. Плотность распределения имеет ограничение с одной стороны (0 ≤ х ≤ ∞). Если параметр α формы кривой распределения принимает целое значение, то это свидетельствует о вероятности появления такого же числа событий (например, отказов) при условии, что они независимы и ...
Логарифмически нормальное распределение это распределение случайной величины, логарифм которой распределён по нормальному закону. Применяют, когда значение случайной величины составляет случайную долю ранее наблюдавшегося явления. В теории надёжности логарифмически нормальное распределение используют для описания: процессов восстановления; износовых отказов, когда ...
Нормальный закон распределения (закон Гаусса) Из известных видов распределения непрерывных случайных величин наиболее часто используют нормальное распределение, описываемое законом Гаусса. Это объясняется как его относительной простотой, так и тем, что многие случайные величины, формирование значений которых определяется большим количеством неконтролируемых факторов, каждый ...
Теория вероятностей является одним из классических разделов математики. Она имеет длительную историю. Основы этого раздела науки были заложены великими математиками. Назову, например, Ферма, Бернулли, Паскаля. Позднее развитие теории вероятностей определились в работах многих ученых. Большой вклад в теорию вероятностей внесли ученые нашей страны: П.Л.Чебышев, А.М.Ляпунов, ...
Таблица значений функции 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0,0 0,3989 3989 3989 3988 3986 3984 3982 3980 3977 3973 0,2 3910 3902 3894 3885 3876 3867 3857 3847 3836 3825 0,4 3683 3668 3652 3637 3621 3605 3589 3572 3555 3538 0,6 3332 3312 3292 3271 3251 3230 3209 3187 3166 3144 0,8 2897 2874 2850 2827 2803 ...
Распределение Пуассона λ m 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0 0,9048 0,8187 0,7408 0,6703 0,6065 1 0,0905 0,1638 0,2222 0,2681 0,3033 2 0,0045 0,0164 0,0333 0,0536 0,0758 3 0,0002 0,0019 0,0033 0,0072 0,0126 4 0,0001 0,0002 0,0007 0,0016 5 0,0001 0,0002 λ m 0,6 0,7 0.8 0,9 0 0,5488 0,4966 0,4493 0,4066 1 0,3293 0,3476 ...
Таблица значений функции Лапласа X Ф(х)) Ф(х) X Ф(х) X Ф(х) 0 0.0000 0.64 0.2389 1.28 0.3997 1.92 0.4726 0.02 0.0080 0.66 0.2454 1.30 0.4032 1.94 0.4738 0.04 0.0160 0.68 0.2517 1.32 0.4066 1.96 0.4750 0.06 0.0239 0.70 0.2580 1.34 0.4099 1.98 0.4761 0.08 0.0319 0.72 0.2642 1.36 0.4131 2.00 0.4772 0.10 0.0398 ...
Центральная предельная теорема устанавливает связь между законом распределения суммы случайной величины и её предельной формой – нормальным законом распределения. Теорема. Если случайная величина Х представляет собой сумму большого числа независимых случайных величин т.е. x = x1 + x2 + … + xn , где xi (i = 1,2, …, n – распределены (в общем случае) по различным законам, причем ...
Теорема Бернулли обосновывает свойства устойчивости относительной частоты появления некоторого события при n испытаниях. Теорема. Если вероятность появления события А в одном испытании равна р, число наступления события при n независимых испытаниях равно m, то для "e > 0 имеет место неравенство т.е. относительная частота р*(A) сходится по вероятности к вероятности р(A) ...